Bouges Nina napisal/-a:http://lipovscak.com/meteo/obavjestavanje.html
Nova dhmzjeva sestavljanka. Zanimivo.
- Tega na povezavi še nisem pogledal natančno in morda zato še nisem naletel na tisto, kar je motilo Marchi-ja.
Všeč pa mi je, da so pri tem, kar sem pogledal, opisi in razlage vremenskih pojavov opisani jedrnato, a vseeno mislim da razumljivi tudi začetniku. Tudi slike pripomorejo k temu.
Po mojem pa njihove trditve o pogostnosti različnih pojavov v raznih delih leta ne držijo v celoti - recimo...
Ljeti u tom području ima do 5 nevera mjesečno, dok na srednjem Jadranu ima 2 do 3 a na južnom 1 do 2 nevere mjesečno.
Vremenski vzorci eno leto so često močno drugačni, kot kako drugo leto in tako so kako leto lahko 'nevere' precej pogostejše, kot so zapisali, čeprav - ker so lokalne - se lahko zgodi, da ne doživiš nobene, čeprav si celo leto na Jadranu.
Nekaj povezav na info o odnosu med vetrom in valovi
- NOAA's National Ocean Service Education: Currents ...
- http://www.erh.noaa.gov/akq/marine/Wind ... erence.pdf
http://oceanservice.noaa.gov/education/ ... torial.pdf
Glossary of NHC Terms - National Hurricane Center
WIND/WAVE CHARTS - NWS Internet Weather Source
- (Ne)predvidljivost vremena
- Laiki govore, da so vremenske napovedi vse bolj zanesljive. Raziskovalci vremena in modelov, ki so osnova napovedi, pa govorijo takole:
Predictions of weather and climate are inherently uncertain: initial conditions can never be known perfectly, and our weather and climate simulators are necessarily imperfect representations of the underlying laws of physics. Given this, how can we quantify reliably the uncertainty in weather and climate predictions, from one day ahead to one century ahead, and what is needed to reduce current levels of uncertainty?
- K temu se - kolikor vem vsi - meteorologi strinjajo, da je vreme kaotičen pojav, matematiki pa mislim da so enkrat objavili, da lahko matematično dokažejo, da kaotični pojavi sploh ne morejo biti zanesljivo napovedani in to zaradi narave pojavov, ne zaradi premajhne natančnosti modela.
Torej še vedno velja, kar je mislim da približno napisal polanc - vsaj tako važno, kot gledanje za vremenom na internet, je gledati za vremenom okrog sebe in barke.
http://www.minitab.com/en-us/Published- ... Are-They-/
http://www.theguardian.com/science/alex ... -processes
https://en.wikipedia.org/wiki/Numerical ... prediction